Text copied to clipboard!
Titlu
Text copied to clipboard!Cercetător în Învățare Automată
Descriere
Text copied to clipboard!
Căutăm un Cercetător în Învățare Automată pasionat și inovator, care să se alăture echipei noastre de cercetare și dezvoltare. În acest rol, veți contribui la proiectarea, dezvoltarea și implementarea de noi metode și algoritmi de învățare automată, cu scopul de a rezolva probleme complexe din diverse domenii. Veți lucra îndeaproape cu echipe multidisciplinare, inclusiv ingineri software, analiști de date și experți în domeniu, pentru a transforma ideile teoretice în soluții practice și scalabile.
Responsabilitățile includ explorarea celor mai recente cercetări în domeniul învățării automate, publicarea de lucrări științifice, participarea la conferințe internaționale și colaborarea cu universități și centre de cercetare. De asemenea, veți evalua performanța modelelor dezvoltate, veți optimiza algoritmi existenți și veți contribui la dezvoltarea de prototipuri și produse comerciale bazate pe inteligență artificială.
Candidatul ideal are o bază solidă în matematică, statistică și informatică, experiență în programare (Python, R, C++ sau Java), precum și cunoștințe avansate despre rețele neuronale, învățare profundă, învățare nesupervizată și metode bayesiene. Este important să aveți o gândire critică, abilități excelente de rezolvare a problemelor și dorința de a învăța continuu.
Această poziție oferă oportunitatea de a lucra într-un mediu dinamic și colaborativ, unde inovația este încurajată și susținută. Veți avea acces la resurse computaționale de ultimă generație și veți contribui la proiecte care pot avea un impact semnificativ în industrie și societate. Dacă sunteți pasionat de știință, tehnologie și doriți să fiți în avangarda progresului în inteligența artificială, vă încurajăm să aplicați.
Responsabilități
Text copied to clipboard!- Dezvoltarea și testarea de noi algoritmi de învățare automată
- Publicarea de articole științifice în reviste și conferințe de prestigiu
- Colaborarea cu echipe interdisciplinare pentru integrarea modelelor în produse
- Analiza și preprocesarea seturilor mari de date
- Optimizarea performanței modelelor existente
- Participarea la proiecte de cercetare aplicată și fundamentală
- Evaluarea impactului și robusteței modelelor dezvoltate
- Mentorarea colegilor juniori și a studenților în stagii
- Explorarea de noi direcții de cercetare în AI
- Contribuția la dezvoltarea infrastructurii de cercetare internă
Cerințe
Text copied to clipboard!- Doctorat sau masterat în informatică, matematică aplicată sau domenii conexe
- Experiență în cercetare în domeniul învățării automate
- Cunoștințe solide de programare (Python, R, C++ sau Java)
- Familiaritate cu biblioteci ML precum TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
- Abilități excelente de analiză și rezolvare a problemelor
- Experiență în publicarea de lucrări științifice
- Cunoștințe avansate de statistică și probabilități
- Capacitatea de a lucra independent și în echipă
- Abilități bune de comunicare scrisă și orală
- Interes pentru învățare continuă și inovație
Întrebări posibile la interviu
Text copied to clipboard!- Ce experiență aveți în dezvoltarea de modele de învățare automată?
- Ați publicat lucrări științifice? Dacă da, unde?
- Ce biblioteci sau framework-uri ML utilizați frecvent?
- Cum abordați validarea și testarea unui model ML?
- Puteți descrie un proiect de cercetare la care ați contribuit?
- Ce metode de învățare automată preferați și de ce?
- Cum vă mențineți la curent cu ultimele cercetări în domeniu?
- Ați colaborat cu echipe multidisciplinare? Cum a fost experiența?
- Ce considerați a fi cea mai mare provocare în ML în prezent?
- Cum gestionați datele dezechilibrate într-un set de antrenament?
